Assessing knowledge assets: a review of the models used to measure intellectual capital (Nick Bontis) [報告者：逸茹]
本週報告的文章主題是評估知識資產，與探討用以衡量智慧資產的模型。報告一開始最令我印象深刻的是逸茹提出一連串腦力激盪的問題—對知識的定義為何？知識的來源為何？我們又如何去發現知識，如何評估知識的呢？
關於對知識的定義，我們常常將能夠學以致用的東西，視為知識。然對於未學以致用的東西，有可能是還沒有找到立足點，或是還沒有發現其用處，所以先放在檔案資料庫中，直到某一天能派上用場或突然理解其意義時，才意識到其為知識。這個概念讓我想到與老師之前提過的“Meta-Knowledge”很像，其中knowing what we know的範圍中分別有我們記得remember與忘記forget的部分，而外圍則是knowing what we don’t know的部分。一旦我們能將the knowing用以做更好決策與採取更好行動時，我們則能意識到the knowing就是所謂的知識knowledge。
對於尚未學以致用的東西，有時很難立刻分辨哪些會成為有用的知識。因為尚未學以致用的東西可能必須先與其他知識經驗結合，才能轉變為有意義的知識。這就好像以前看書時，覺得有些書的內容對我來說太過艱深，常因為看不懂，無法了解作者想要表達的寓意，但過了一段時間，因為有了人生歷練或一些先備知識，再回頭看這些書時，發現自己竟能體會書中所描寫的意境了。
關於知識的來源，則直覺地想到圖書資訊領域對知識來源的定義：
資料→資訊→知識→智慧
在知識未形成以前，最原始的是資料，通常只是零碎的數字、圖表、符號等事實，然而當資料被接收而賦予其意義與價值，則轉變為資訊，之後由於經驗的累積，對相關事物有深層的了解，則轉變為知識，最後因為對思想與人生議題有透徹觀察力與判斷力，則成為智慧。而有個公式K(S)+△I=K(S)+△K(S)，此公式所表達的是原有的知識結構K(S)在接收新增的資訊△I後，則會對原有知識結構改變，產生新的知識結構K(S)+△K(S)。在一個組織中，通常有負責將資料統整的人，並將資料賦予其意義，使之轉變為資訊(新增的資訊△I)，之後再將資訊提供給相關執行者，相關執行者則根據過去的經驗與實行的方法，以其具備的知識，參照新增的資訊(原有知識結構K(S)+新增的資訊△I)，對原有的知識結構產生改變，進而創造出新的知識結構。
至於要如何評估知識資產，報告中提到許多相關的衡量工具，個人認為在還未發生效用以前很難評估知識資產的價值，可以預估但不應限定知識資產的價值，因為知識資產的價值可能會受到使用方式與時機的影響，創造出更大價值。
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